گفتار به متن چیست؟
گفتار به متن یک نرم افزار تشخیص گفتار است که تشخیص و ترجمه زبان گفتاری به متن را از طریق زبان شناسی محاسباتی امکان پذیر می کند. همچنین به عنوان تشخیص گفتار یا تشخیص گفتار کامپیوتری شناخته می شود. برنامه‌ها، ابزارها و دستگاه‌های خاص می‌توانند جریان‌های صوتی را در زمان واقعی برای نمایش متن و عمل بر روی آن رونویسی کنند.
گفتار به متن چگونه کار می کند؟
گفتار به متن نرم افزاری است که با گوش دادن به صدا و ارائه متنی قابل ویرایش و کلمه به کلمه بر روی یک دستگاه خاص کار می کند. نرم افزار این کار را از طریق تشخیص صدا انجام می دهد. یک برنامه کامپیوتری از الگوریتم‌های زبانی استفاده می‌کند تا سیگنال‌های شنیداری را از کلمات گفتاری مرتب کند و آن سیگنال‌ها را با استفاده از کاراکترهایی به نام یونیکد به متن منتقل کند. تبدیل گفتار به متن از طریق یک مدل یادگیری ماشینی پیچیده انجام می شود که شامل چندین مرحله است. بیایید نگاهی دقیق تر به نحوه عملکرد این بیاندازیم:
1- وقتی صداهایی برای ایجاد کلمات از دهان کسی خارج می شود، یک سری ارتعاش نیز ایجاد می کند. فناوری گفتار به متن با دریافت این ارتعاشات و ترجمه آنها به زبان دیجیتال از طریق مبدل آنالوگ به دیجیتال کار می کند.
2- مبدل آنالوگ به دیجیتال صداها را از یک فایل صوتی می گیرد، امواج را با جزئیات زیاد اندازه گیری می کند و آنها را فیلتر می کند تا صداهای مربوطه را تشخیص دهد.
3- سپس صداها به صدم یا هزارم ثانیه تقسیم می شوند و سپس با واج ها مطابقت داده می شوند. واج واحدی از صدا است که در هر زبانی یک کلمه را از کلمه دیگر متمایز می کند. به عنوان مثال، تقریباً 40 واج در زبان انگلیسی وجود دارد.
4- سپس واج ها از طریق یک مدل ریاضی از طریق یک شبکه اجرا می شوند که آنها را با جملات، کلمات و عبارات شناخته شده مقایسه می کند.
5- سپس متن به صورت متن یا درخواست مبتنی بر رایانه بر اساس محتمل‌ترین نسخه صوتی ارائه می‌شود.
کاربردهای گفتار در متن چیست؟
گفتار به متن به سرعت از استفاده روزمره در تلفن های خانگی به برنامه های کاربردی در صنایعی مانند بازاریابی، بانکداری و پزشکی فراتر رفته است. برنامه‌های تشخیص گفتار نشان می‌دهند که چگونه فناوری صدا به متن می‌تواند کارایی کارهای ساده را افزایش دهد و به کارهایی که انسان‌ها به طور سنتی انجام می‌دادند بسط دهد.
تجزیه و تحلیل تماس و کمک نماینده
با استفاده از ابزاری مانند رونویسی Call Analytics به شما امکان می‌دهد به سرعت بینش‌های عملی را از مکالمات مشتری استخراج کنید، و باعث بهبود در تعامل با مشتری و افزایش بهره‌وری نماینده می‌شود.
جستجوی محتوای رسانه ای
آمازون رونویسی دارایی های صوتی و تصویری را به آرشیوهای قابل جستجو تبدیل می کند. همچنین به کاربران اجازه می‌دهد تا با ایجاد زیرنویس‌های محلی در ترکیب با Amazon Translate، دسترسی و دسترسی به محتوا را بهبود بخشند. بازاریابی یکی از صنایع پیشرو است که از گفتار به متن از طریق جستجوی محتوای رسانه ای استفاده می کند. معرفی جستجوی صوتی اجازه می دهد تا اطلاعاتی در مورد روند داده ها و رفتار مصرف کننده برای بازاریابان بدست آورید. به عنوان مثال، تشخیص گفتار اطلاعاتی در مورد لهجه و واژگان افراد، تفسیر سن، مکان و سایر مشخصات جمعیتی مهم ارائه می دهد. Speaking همچنین یک حالت جستجوی محاوره‌ای بسیار بیشتر است که به بازاریابان اجازه می‌دهد کلمات کلیدی محاوره‌ای را برای جلوتر ماندن از روندها ترکیب کنند.
زیرنویس رسانه
رونویسی آمازون همچنین می‌تواند جلسات و مکالمات را از طریق عملکرد نویس دیجیتال ضبط کند، بهره‌وری، دسترسی را بهبود بخشد و یادداشت‌های مهم را ساده‌سازی کند.
مستندات بالینی
Amazon Transcribe Medical ابزاری برای متخصصان پزشکی است تا مکالمات بالینی را سریع و کارآمد در سیستم‌های پرونده سلامت الکترونیکی برای تجزیه و تحلیل ضبط کنند. به عنوان مثال، در بانکداری، گفتار به نوشتار از طریق خدمات مشتری با صدای فعال استفاده می شود. در بخش مراقبت های بهداشتی، گفتار به متن با فراهم کردن دسترسی فوری به اطلاعات و وارد کردن داده ها، به بهبود کارایی کمک می کند.
چرا باید از گفتار به متن استفاده کنیم؟
مانند همه انواع فناوری، گفتار به نوشتار مزایای زیادی دارد که به ما در بهبود فرآیندهای روزانه کمک می کند. برخی از مزایای اصلی استفاده از گفتار به متن عبارتند از:
صرفه جویی در زمان: فناوری تشخیص خودکار گفتار با ارائه رونوشت های دقیق در زمان واقعی در زمان صرفه جویی می کند.
مقرون به صرفه: اکثر نرم افزارهای گفتار به متن دارای هزینه اشتراک هستند و تعدادی از خدمات رایگان هستند. با این حال، هزینه اشتراک بسیار مقرون به صرفه تر از استخدام خدمات رونویسی انسانی است.
برای مطالعه بیشتر در مورد تبدیل صوت به متن و هوش مصنوعی به
منبع زیر مراجعه کنید.
